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Modalità
A Distanza
Rivolto a
Privati
Livello
Base
Durata
12 ore
Al termine
Attestato di Frequenza
Requisiti
- Età superiore o uguale a 18 anni compiuti.
Nessuno!
Hai tutti i requisiti?
Contattaci in fondo alla pagina.
Descrizione
Obiettivi del corso:
Fornire le nozioni fondamentali per poter svolgere in autonomia le principali analisi statistiche applicabili in qualsiasi ambito con il software Excel
A chi è rivolto?
A professionisti, ricercatori, studenti, dottorandi, aziende, ONLUS, università e chiunque abbia interesse nell'effettuare analisi statistiche di livello base ed intermedio con Excel.
Ci sono prerequisiti?
No, non è richiesta alcuna conoscenza preliminare né di statistica né di Excel
Quanto dura?
La durata complessiva del corso è di circa 12 ore. Al termine del corso viene rilasciato un attestato di partecipazione da inserire nel CV
Come è strutturato?
Il corso ha un approccio molto concreto e operativo: viene utilizzato un dataset di esempio e alla fine di ogni modulo è previsto un esempio di applicazione concreta sui dati
Dove si svolge?
Presso la nostra sede in Via Enrico Cruciani Alibrandi 67 (Roma), via Skype con condivisione dello schermo oppure direttamente presso la sede del cliente (solo per aziende ed università)
E se dovessi saltare qualche lezione?
Nessun problema! Le lezioni possono essere registrate e riviste successivamente.
Certificato
Attestato di Frequenza
Al termine del corso forniamo a tutti i partecipanti un attestato di partecipazione da inserire nel proprio CV
Offerta: Prezzi, Costi e condizioni
Prezzo | Descrizione |
---|---|
€ 350 | Lezioni di coppia, tariffa cad. |
€ 250 | Mini-gruppo da 3 studenti, tariffa cad. |
€ 200 | Mini-gruppo da 4 studenti, tariffa cad. |
€ 160 | Mini-gruppo da 5 studenti, tariffa cad. |
Il pagamento può essere effettuato in due rate: metà del pagamento all'inizio del corso e la restante metà a metà corso.
Programma del Corso
Le ragioni della statistica: Introduzione
1. Variabili: natura diversa e uso diverso
2. Campione e popolazione: definizioni e differenze
3. Tipi di dataset diversi:dati cross, time-series e panel data
4. Statistiche descrittive e inferenziali: quando e perché
Analisi esplorativa dei dati
1. Filtraggio e trasformazione dei dati in Excel: attività di base
2. Statistiche di riepilogo: indici di tendenza centrale e indici di variabilità
3. Statistiche di riepilogo e tabelle di frequenza con Pivot in Excel
4. Rappresentazione grafica delle variabili tramite Excel
5. Rilevamento outlier, pulizia dei dati e imputazione dei dati di base tramite Excel
Concetti più importanti nei test d’ipotesi
1. Introduzione ai test statistici
2. Ipotesi nulla e alternativa
3. La Statistica test ed il p-value
4. Livelli di confidenza (Alpha) e decisione del test
Test statistici più utilizzati
1. Test T (a campione singolo, Indipendente, Accoppiato) ed applicazione in Excel
2. Test ANOVA a una via ed applicazione in Excel
3. Associazione o causalità? Differenza e approccio
4. Tabelle di contingenza e test del Chi Quadro in Excel
5. Correlazioni: parametriche, non parametriche, spurie e parziali
6. Esempio di correlazione di Pearson con Scatterplot in Excel
7. Cenni sull'analisi di regressione: tipi e scopo
Obiettivi del Corso
Acquisire autonomia nel raccogliere, preparare ed effettuare analisi efficaci dei dati statistici di qualsiasi natura
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12 ore
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