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Modalità
A Distanza
Rivolto a
Privati
Livello
Base
Durata
16 ore
Al termine
Attestato di Frequenza
Requisiti
- Età compresa fra 18 e 99 anni compiuti.
Nessuno!
Hai tutti i requisiti?
Contattaci in fondo alla pagina.
Descrizione
Obiettivi del corso:
Fornire le nozioni fondamentali per poter svolgere in autonomia le principali analisi statistiche applicate in ambito medico con il software SPSS
A chi è rivolto?
A medici, ricercatori, studenti, dottorandi, aziende, ONLUS, uuniversità e chiunque abbia interesse nell'effettuare analisi statistiche in ambito medico
Ci sono prerequisiti?
No, non è richiesta alcuna conoscenza preliminare né di statistica né di SPSS
Quanto dura?
La durata complessiva del corso è di circa 16 ore. Al termine del corso viene rilasciato un attestato di partecipazione da inserire nel CV
Come è strutturato?
Il corso ha un approccio molto concreto e operativo: viene utilizzato un dataset di esempio con dati medici e alla fine di ogni modulo è previsto un esempio di applicazione concreta sui dati
Dove si svolge?
Presso la nostra sede in Via Enrico Cruciani Alibrandi 67 (Roma), via Skype con condivisione dello schermo oppure direttamente presso la sede del cliente (solo per aziende ed università)
E se dovessi saltare qualche lezione?
Nessun problema! Le lezioni possono essere registrate e riviste successivamente.
Certificato
Attestato di Frequenza
Al termine del corso forniamo a tutti i partecipanti un attestato di partecipazione da inserire nel proprio CV
Offerta: Prezzi, Costi e condizioni
Prezzo | Descrizione |
---|---|
€ 450 | Lezioni di coppia, tariffa cad. |
€ 300 | Mini-gruppo da 3 studenti, tariffa cad. |
€ 250 | Mini-gruppo da 4 studenti, tariffa cad. |
€ 200 | Mini-gruppo da 5 studenti, tariffa cad. |
Il pagamento può essere effettuato in due rate: metà del pagamento all'inizio del corso e la restante metà a metà corso.
Programma del Corso
Parte 1
1) Metodi di calcolo della numerosità campionaria
2) Introduzione all’interfaccia SPSS e Data Entry
3) Le variabili: diversa natura, diverso utilizzo
4) Trasformazioni dei dati e Filtraggio dei dati
5) Statistiche Descrittive
6) Tabelle di Contingenza
7) Rappresentazioni Grafiche
8) Data Cleaning e Data Imputation
9) Introduzione teorica ai test Statistici
10) One Sample T-test
11) Indipendent Sample T-test
Parte 2
1) Paired t-test (Test t a campioni accoppiati)
2) Test di indipendenza Chi quadrato di Pearson, V di Cramer, Gamma
3) Correlazioni parametriche e non parametriche
4) ANOVA a una via
5) ANOVA a due vie
6) Regressione lineare semplice
Parte 3
1) Regressione lineare multipla
2) Regressione Logistica
3) Test di normalità e test non parametrici
Obiettivi del Corso
Aquisire autonomia nel raccogliere, preparare ed effettuare analisi efficaci dei dati statistici di natura medica.
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